Jak řešit mizení pracovních míst v důsledku širšího využití hlubokého učení? V rozhovoru pro web strategy-business.com obhajuje Andrew Ng univerzální základní příjem pro lidi, kteří by se však měli celý život vzdělávat.
Udělejme svět lepším
Hluboké učení umožňuje obrovský pokrok. Dnes je program schopný rozpoznat například to, zda je e-mail spam. V budoucnosti bude možné skutečně spolehlivé rozpoznávání obrázků a mluveného slova. Roboti budou moci poslouchat mluvené příkazy.
Autonomní vozidla
S rozvojem hlubokého učení bude možné používat autonomní vozidla, díky kterým bude cestování mnohem bezpečnější. Díky tomu se zvýší průměrná očekávaná délka života. A také strávíme v dopravě menší část svého času. Masová produkce autonomních vozidel by mohla začít už za 5 let.
Pro program je složité rozpoznat gesta pracovníků, kteří se často vyskytují na silnicích v oblastech, kde se staví (gesta která člověk snadno pochopí jako příkazy zastav, jeď nebo zpomal), ale když tyto pracovníky vybavíme bezdrátovými majáčky, tento problém odpadá. Vše co je potřeba, jsou relativně nenáročné změny v infrastruktuře.
Ztráta pracovních míst: Problémem je mezidobí
Nová technologie vytváří pro lidi nové role. Zároveň však ohrožuje zaměstnání řidičů náklaďáků, specialistů na lékařské snímky a zemědělců. Lidé, kteří by měli garantovaný základní příjem, by se museli dále vzdělávat. Nezaměstnaným bychom tedy měli platit, jen pokud si budou osvojovat nové schopnosti.
-jk-
